Minecraftプラグイン spark
spark と確認されたサーバーの情報
🔌 spark について
spark は、Minecraft サーバー、クライアント、プロキシソフトウェア向けのパフォーマンスプロファイラです。CPU の動作を調べたり、基本的なメモリスナップショットや heap dump を取得したり、サーバーの健全性メトリクス(TPS、tick の時間、CPU/メモリ/ディスク使用量)を報告するためのツールを提供します。プロジェクトはオープンソースで、最小限の設定で読みやすいプロファイリング結果を出力できるよう設計されています。
🎯 目的
spark の主な目的は、サンプルベースの CPU プロファイル、メモリ要約、heap dump、継続的な健全性メトリクスを生成することで、パフォーマンス低下(ラグ、低い tick レート、高い CPU 使用率、過剰なメモリ保持)の原因をサーバー管理者や開発者が診断できるようにすることです。
⚙️ 機能
- 2 種類のエンジンによる CPU プロファイリング(統計サンプリング):Java ThreadMXBean ベースのエンジンと、任意で利用できる native/async-profiler エンジン(native エンジンは Linux と macOS で利用可能)。
- heap の要約や、外部解析用の完全な HPROF heap dump を生成できるメモリ検査。
- サーバー健全性レポート:TPS 測定、tick 時間の統計、CPU とメモリの使用状況、ディスク使用量の監視。
- プロジェクトの viewer コンポーネントで閲覧することを想定した、読みやすいプロファイル出力。
- 最小限の設定で本番サーバーでも使えるようにした軽量設計。
🧩 対象ユーザー
- Survival、SMP、ミニゲーム、または proxy 経由のネットワークでパフォーマンス問題を調査するサーバー管理者や運用者。
- コードパスやメモリ使用量のために正確なプロファイリングデータが必要なプラグイン・MOD 開発者。
- 単純な TPS 表示以上の詳細な診断が必要な Fabric/Forge/Spigot/Paper/Proxy 構成の運用者。
🏗️ 使用例
- 短い CPU プロファイルを取得して、ラグスパイク中にどのプラグイン、MOD、またはサーバータスクが最も CPU を消費しているかを特定する。
- heap 要約や heap dump を取得して、インスタンス数の過剰やメモリリークを調べる。
- TPS と tick 時間を継続的に監視し、パフォーマンス低下をサーバーイベントや外部負荷と関連付ける。
⚙️ インストール
📥 セットアップ
- ご利用のプラットフォームに合ったプラグイン/MOD の jar をダウンロードします。
- 対象プラットフォームのサーバーの
plugins/(または mods/plugins)フォルダに jar を配置します。 - サーバーを再起動し、コンソール/ログを確認してプラグイン/MOD が読み込まれたことを確認します。
(これは Bukkit/Spigot/Paper 系プラグインやその他の対応プラットフォームにおける標準的なインストール手順です。)
🧠 技術メモ
- このプロジェクトはプラットフォーム別のコンポーネント(Bukkit/Paper、Fabric、Forge、proxy ビルドなど)を提供します。
- native の async-profiler エンジンは Linux と macOS でのみ利用可能です。Java ベースの profiler は任意の JVM で動作しますが、異なるサンプリング方式を使用します。
- spark は標準的な JVM ツールを使った外部解析用に HPROF heap dump を生成できます。
- このプロジェクトは GNU GPLv3 ライセンスのもとで公開されています。
🤝 このプラグインが役立つ場面
Minecraft サーバーや proxy 上で、ラグやメモリ問題の根本原因を特定するために、具体的でサンプルベースのプロファイリングとメモリ検査が必要な場合、spark は、的確なデバッグとチューニングの判断に必要なプロファイリング、heap 検査、健全性メトリクスを提供します。
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プラグイン spark のページには、モニタリングがこのプラグインを確認したサーバー、使用されているプラットフォームとバージョンが表示されます。
プラグインはコマンド、経済、保護、アクセス権、ミニゲーム、連携、その他のメカニクスを追加できます。spark の実際の役割はサーバーごとの設定によります。
データはサーバーの技術応答から自動生成されます。サーバーがプラグイン一覧を非公開にしている場合、spark を使用していてもこのセクションに表示されないことがあります。
spark を使用するサーバーの一覧を使って、プロジェクトを比較したり、対応バージョンを確認したり、公開サーバーでのプラグイン使用例を見つけたりできます。