상위 플레이어

Avalore에서 가장 활발한 플레이어 목록입니다. 랭킹은 총 플레이 시간 기반입니다.

온라인 중 2

  • LegendaryLegend_
    LegendaryLegend_

    마지막 온라인:

    첫 접속:

    88hr
    #61
  • mallsharkz_
    mallsharkz_

    마지막 온라인:

    첫 접속:

    87.5hr
    #62
  • Von_Van
    Von_Van

    마지막 온라인:

    첫 접속:

    85hr
    #63
  • SpeakingTess
    SpeakingTess

    마지막 온라인:

    첫 접속:

    84.5hr
    #64
  • HunterOfNightt
    HunterOfNightt

    마지막 온라인:

    첫 접속:

    83.9hr
    #65
  • KarnalWayfarer
    KarnalWayfarer

    마지막 온라인:

    첫 접속:

    83.8hr
    #66
  • kiiwiibird
    kiiwiibird

    마지막 온라인:

    첫 접속:

    79.2hr
    #67
  • Mooshroommanic
    Mooshroommanic

    마지막 온라인:

    첫 접속:

    78.9hr
    #68
  • BmZuzu
    BmZuzu

    마지막 온라인:

    첫 접속:

    77.5hr
    #69
  • LastFallenAngel
    LastFallenAngel

    마지막 온라인:

    첫 접속:

    77.3hr
    #70
  • GlutenFreeWater_
    GlutenFreeWater_

    마지막 온라인:

    첫 접속:

    73.8hr
    #71
  • Sparkles2676
    Sparkles2676

    마지막 온라인:

    첫 접속:

    72.8hr
    #72
  • Yeehawboot
    Yeehawboot

    마지막 온라인:

    첫 접속:

    72.3hr
    #73
  • Cantripping
    Cantripping

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    첫 접속:

    72.1hr
    #74
  • Octacontakaitria
    Octacontakaitria

    마지막 온라인:

    첫 접속:

    71.9hr
    #75
  • UnwantedSol
    UnwantedSol

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    첫 접속:

    71.3hr
    #76
  • Fryzbee
    Fryzbee

    마지막 온라인:

    첫 접속:

    69.3hr
    #77
  • ItsSienna
    ItsSienna

    마지막 온라인:

    첫 접속:

    65hr
    #78
  • myceliumhoney
    myceliumhoney

    마지막 온라인:

    첫 접속:

    64.7hr
    #79
  • I_am_Wake
    I_am_Wake

    마지막 온라인:

    첫 접속:

    62.5hr
    #80

Avalore의 Minecraft 상위 플레이어 랭킹은 총 플레이 시간 기반의 실제 활동을 보여줍니다. 누가 가장 오래 플레이하며 온라인을 유지하는지 확인할 수 있습니다. 이 섹션은 서버의 활성도와 핵심 플레이어를 파악하는 데 도움이 됩니다.

Avalore 플레이어 랭킹에는 로그인 기록, 세션 길이, 총 플레이 시간이 기록됩니다. 데이터는 자동 업데이트되어 정확성과 최신성을 유지합니다. 이를 통해 플레이어 행동을 분석하고 가장 참여도가 높은 플레이어를 식별할 수 있습니다.

Avalore 플레이어 통계는 관리자와 신규 유저 모두에게 유용합니다. 관리자는 활동 분석 도구를 얻고, 신규 유저는 서버의 상태와 동향을 파악할 수 있습니다. 이로 인해 랭킹은 Avalore 플레이어 분석의 핵심 요소가 됩니다.

Avalore 최고 플레이어 블록은 순위 변화를 추적하고 전체 참여도를 이해하려는 사용자에게도 유용합니다. 그 결과 Avalore 플레이어 분석이 더 완전하고 투명해집니다.