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Plugin Minecraft spark

Informações sobre spark e os servidores onde ele foi encontrado

🔌 Sobre o spark

spark é um profiler de desempenho para servidores Minecraft, clientes e software de proxy. Ele fornece ferramentas para inspecionar a atividade da CPU, coletar snapshots básicos de memória e heap dumps, e reportar métricas de saúde do servidor (TPS, duração dos ticks, uso de CPU/memória/disco). O projeto é open-source e foi desenvolvido para produzir saída de profiling legível com configuração mínima.

🎯 Objetivo

O objetivo principal do spark é ajudar administradores de servidores e desenvolvedores a diagnosticar as causas de baixo desempenho (lags, baixa taxa de ticks, alto uso de CPU, retenção excessiva de memória) produzindo perfis de CPU por amostragem, resumos de memória, heap dumps e métricas contínuas de saúde.

⚙️ Recursos

  • Profiling de CPU (amostragem estatística) com dois engines: um engine baseado em Java ThreadMXBean e um engine nativo/async-profiler opcional (engine nativo disponível no Linux e no macOS).
  • Inspeção de memória, incluindo resumos de heap e a capacidade de gerar heap dumps HPROF completos para análise externa.
  • Relatórios de saúde do servidor: medições de TPS, estatísticas de duração dos ticks, uso de CPU e memória, e monitoramento do uso de disco.
  • Saída de profiling legível, pensada para visualização no componente de viewer do projeto.
  • Design leve, pensado para ser usado em servidores de produção com configuração mínima.

🧩 Para quem é

  • Administradores e operadores de servidores que estão resolvendo problemas de desempenho em redes Survival, SMP, minigame ou com proxy.
  • Desenvolvedores de plugins e mods que precisam de dados precisos de profiling para caminhos de código e uso de memória.
  • Operadores que usam configurações Fabric/Forge/Spigot/Paper/Proxy e precisam de diagnósticos mais profundos do que simples leituras de TPS.

🏗️ Casos de uso de exemplo

  • Capturar um perfil curto de CPU para identificar qual plugin, mod ou tarefa do servidor está consumindo mais CPU durante picos de lag.
  • Gerar um resumo de heap ou um heap dump para inspecionar contagens excessivas de instâncias ou memory leaks.
  • Monitorar continuamente TPS e durações dos ticks para correlacionar regressões de desempenho com eventos do servidor ou carga externa.

⚙️ Instalação

📥 Configuração

  • Baixe o arquivo jar do plugin/mod apropriado para sua plataforma.
  • Coloque o jar na pasta plugins/ (ou mods/plugins) do servidor para a plataforma de destino.
  • Reinicie o servidor e confirme o carregamento do plugin/mod verificando o console/logs do servidor.

(Esses são os passos padrão de instalação para plugins do tipo Bukkit/Spigot/Paper e outras plataformas suportadas.)

🧠 Notas técnicas

  • O projeto fornece componentes específicos por plataforma (Bukkit/Paper, Fabric, Forge, builds de proxy, etc.).
  • O engine nativo do async-profiler está disponível apenas no Linux e no macOS; o profiler baseado em Java roda em qualquer JVM, mas usa um método de amostragem diferente.
  • spark pode produzir heap dumps HPROF para análise externa com ferramentas padrão da JVM.
  • O projeto é lançado sob a licença GNU GPLv3.

🤝 Quando este plugin é útil

Se você precisa de profiling concreto, baseado em amostragem, e de inspeção de memória para localizar a causa raiz de lag ou problemas de memória em um servidor ou proxy Minecraft, o spark oferece o profiling, a inspeção de heap e as métricas de saúde necessárias para tomar decisões informadas de depuração e ajuste.

Servidores com o plugin spark

A página do plugin spark mostra em quais servidores o monitoramento encontrou esse plugin e com quais plataformas e versões ele aparece.

Plugins podem adicionar comandos, economia, proteção, permissões, minigames, integrações ou outras mecânicas. A função real de spark depende da configuração de cada servidor.

Os dados são gerados automaticamente a partir das respostas técnicas dos servidores. Se um servidor oculta a lista de plugins, ele pode não aparecer nesta seção, mesmo usando spark.

Use a lista de servidores com spark para comparar projetos, verificar versões compatíveis ou encontrar exemplos de uso do plugin em servidores públicos.