Minecraft-Plugin spark
Informationen zu spark und den Servern, auf denen es gefunden wurde
🔌 Über spark
spark ist ein Performance-Profiler für Minecraft-Server, Clients und Proxy-Software. Er bietet Werkzeuge, um CPU-Aktivität zu untersuchen, grundlegende Speichersnapshots und Heap-Dumps zu erstellen und Server-Health-Metriken auszugeben (TPS, Tick-Dauer, CPU-/Speicher-/Festplattenauslastung). Das Projekt ist Open Source und darauf ausgelegt, mit minimalem Aufwand lesbare Profilergebnisse zu erzeugen.
🎯 Zweck
Der Hauptzweck von spark ist es, Server-Administratoren und Entwicklern dabei zu helfen, die Ursachen für schlechte Performance zu diagnostizieren (Lags, niedrige Tickrate, hohe CPU-Auslastung, übermäßige Speicherbindung), indem es CPU-Profile per Sampling, Speicherzusammenfassungen, Heap-Dumps und kontinuierliche Health-Metriken erstellt.
⚙️ Funktionen
- CPU-Profiling (statistisches Sampling) mit zwei Engines: einer auf Java ThreadMXBean basierenden Engine und einer optionalen nativen/async-profiler-Engine (native Engine verfügbar unter Linux und macOS).
- Speicheranalyse einschließlich Heap-Zusammenfassungen und der Möglichkeit, vollständige HPROF-Heap-Dumps für externe Analysen zu erzeugen.
- Server-Health-Berichte: TPS-Messungen, Statistiken zur Tick-Dauer, CPU- und Speicherauslastung sowie Überwachung der Festplattennutzung.
- Lesbare Profilausgabe, gedacht für die Anzeige in der Viewer-Komponente des Projekts.
- Leichtgewichtiges Design, das sich mit minimaler Konfiguration auf Produktionsservern einsetzen lässt.
🧩 Für wen es gedacht ist
- Server-Administratoren und Betreiber, die Performance-Probleme in Survival-, SMP-, Minigame- oder proxy-gestützten Netzwerken beheben.
- Plugin- und Mod-Entwickler, die präzise Profildaten für Codepfade und Speichernutzung benötigen.
- Betreiber von Fabric/Forge/Spigot/Paper/Proxy-Setups, die tiefere Diagnosen als einfache TPS-Werte brauchen.
🏗️ Beispielanwendungsfälle
- Ein kurzes CPU-Profil aufnehmen, um zu erkennen, welches Plugin, Mod oder welcher Server-Task bei Lag-Spitzen am meisten CPU verbraucht.
- Eine Heap-Zusammenfassung oder einen Heap-Dump erstellen, um übermäßige Instanzanzahlen oder Memory Leaks zu untersuchen.
- TPS und Tick-Dauern kontinuierlich überwachen, um Leistungsrückgänge mit Serverereignissen oder externer Last zu korrelieren.
⚙️ Installation
📥 Einrichtung
- Laden Sie die passende Plugin-/Mod-JAR für Ihre Plattform herunter.
- Legen Sie die JAR im
plugins/-Ordner des Servers (oder in mods/plugins) für die Zielplattform ab. - Starten Sie den Server neu und prüfen Sie über die Serverkonsole/Logs, ob das Plugin/Mod geladen wurde.
(Das sind die üblichen Installationsschritte für Bukkit/Spigot/Paper-ähnliche Plugins und andere unterstützte Plattformen.)
🧠 Technische Hinweise
- Das Projekt bietet plattformspezifische Komponenten (Bukkit/Paper, Fabric, Forge, Proxy-Builds usw.).
- Die native async-profiler-Engine ist nur unter Linux und macOS verfügbar; der Java-basierte Profiler läuft auf jeder JVM, verwendet aber eine andere Sampling-Methode.
- spark kann HPROF-Heap-Dumps für externe Analysen mit standardmäßigen JVM-Tools erzeugen.
- Das Projekt wird unter der GNU GPLv3-Lizenz veröffentlicht.
🤝 Wann dieses Plugin nützlich ist
Wenn Sie konkretes, sampling-basiertes Profiling und Speicheranalyse benötigen, um die Ursache von Lag oder Speicherproblemen auf einem Minecraft-Server oder Proxy zu finden, bietet spark das Profiling, die Heap-Analyse und die Health-Metriken, die für fundierte Debugging- und Tuning-Entscheidungen nötig sind.
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Die Seite des Plugins spark zeigt, auf welchen Servern das Monitoring dieses Plugin gefunden hat, sowie mit welchen Plattformen und Versionen es vorkommt.
Plugins können Befehle, Wirtschaft, Schutz, Zugriffsrechte, Mini-Spiele, Integrationen oder andere Mechaniken hinzufügen. Die tatsächliche Rolle von spark hängt von der Konfiguration des jeweiligen Servers ab.
Daten werden automatisch aus den technischen Antworten der Server gebildet. Wenn ein Server die Plugin-Liste verbirgt, erscheint er möglicherweise nicht in diesem Abschnitt, auch wenn er spark nutzt.
Nutze die Serverliste mit spark, um Projekte zu vergleichen, kompatible Versionen zu prüfen oder Beispiele der Plugin-Nutzung auf öffentlichen Servern zu finden.