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Plugin de Minecraft spark

Información sobre spark y los servidores donde fue encontrado

🔌 Acerca de spark

spark es un profiler de rendimiento para servidores de Minecraft, clientes y software de proxy. Ofrece herramientas para inspeccionar la actividad de la CPU, recopilar snapshots básicos de memoria y heap dumps, y mostrar métricas de estado del servidor (TPS, duración de ticks, uso de CPU/memoria/disco). El proyecto es de código abierto y está diseñado para producir resultados de profiling legibles con una configuración mínima.

🎯 Propósito

El propósito principal de spark es ayudar a administradores de servidores y desarrolladores a diagnosticar las causas de un mal rendimiento (lags, baja tasa de ticks, alto uso de CPU, retención excesiva de memoria) mediante perfiles de CPU muestreados, resúmenes de memoria, heap dumps y métricas continuas de estado.

⚙️ Funciones

  • Profiling de CPU (muestreo estadístico) con dos motores: un motor basado en Java ThreadMXBean y un motor nativo/async-profiler opcional (motor nativo disponible en Linux y macOS).
  • Inspección de memoria que incluye resúmenes de heap y la capacidad de generar heap dumps HPROF completos para análisis externo.
  • Informes de estado del servidor: mediciones de TPS, estadísticas de duración de ticks, uso de CPU y memoria, y monitorización del uso de disco.
  • Salida de profiling legible, pensada para verse en el componente de visor del proyecto.
  • Diseño ligero, pensado para poder usarse en servidores de producción con una configuración mínima.

🧩 Para quién es

  • Administradores y operadores de servidores que solucionan problemas de rendimiento en redes Survival, SMP, minijuegos o con proxy.
  • Desarrolladores de plugins y mods que necesitan datos precisos de profiling para rutas de código y uso de memoria.
  • Operadores que ejecutan configuraciones Fabric/Forge/Spigot/Paper/Proxy y necesitan diagnósticos más profundos que simples lecturas de TPS.

🏗️ Casos de uso de ejemplo

  • Capturar un perfil corto de CPU para identificar qué plugin, mod o tarea del servidor está consumiendo más CPU durante picos de lag.
  • Tomar un resumen de heap o un heap dump para inspeccionar un número excesivo de instancias o memory leaks.
  • Monitorizar de forma continua TPS y la duración de los ticks para correlacionar regresiones de rendimiento con eventos del servidor o carga externa.

⚙️ Instalación

📥 Configuración

  • Descarga el archivo jar del plugin/mod adecuado para tu plataforma.
  • Coloca el jar en la carpeta plugins/ (o mods/plugins) del servidor para la plataforma de destino.
  • Reinicia el servidor y confirma que el plugin/mod se carga comprobando la consola/logs del servidor.

(Estos son los pasos de instalación estándar para plugins tipo Bukkit/Spigot/Paper y otras plataformas compatibles.)

🧠 Notas técnicas

  • El proyecto ofrece componentes específicos para cada plataforma (Bukkit/Paper, Fabric, Forge, compilaciones para proxy, etc.).
  • El motor nativo de async-profiler solo está disponible en Linux y macOS; el profiler basado en Java funciona en cualquier JVM, pero usa un método de muestreo distinto.
  • spark puede generar heap dumps HPROF para análisis externo con herramientas estándar de JVM.
  • El proyecto se publica bajo la licencia GNU GPLv3.

🤝 Cuándo es útil este plugin

Si necesitas profiling concreto basado en muestreo e inspección de memoria para localizar la causa raíz del lag o de problemas de memoria en un servidor o proxy de Minecraft, spark proporciona el profiling, la inspección de heap y las métricas de estado necesarias para tomar decisiones informadas de depuración y ajuste.

Servidores con el plugin spark

La página del plugin spark muestra en qué servidores el monitoreo ha encontrado este plugin, así como con qué plataformas y versiones aparece.

Los plugins pueden añadir comandos, economía, protección, permisos, minijuegos, integraciones u otras mecánicas. El papel real de spark depende de la configuración del servidor en cuestión.

Los datos se forman automáticamente a partir de las respuestas técnicas de los servidores. Si un servidor oculta la lista de plugins, puede no aparecer en esta sección, aunque use spark.

Usa la lista de servidores con spark para comparar proyectos, verificar versiones compatibles o encontrar ejemplos de uso del plugin en servidores públicos.